文章目录
长篇严肃文学写作 Skill 架构 v3
文风统一 · 语言改写专项版
本版适用场景： 原稿章节结构清晰，主要问题是文风飘忽（不同章节/段落 像不同人写的）和语言质量低。目标是直接输出可用的修改建议或改写草稿， 而非停留在诊断层面。
精简后的 Skill 目录结构
</> PLAINTEXT
novel-writing/
├── SKILL.md ← 总入口（精简版）
├── style-engine/
│ ├── SKILL.md ← ★ 核心：文风引擎（本版重心）
│ └── references/
│ ├── fingerprint-guide.md ← 文风指纹建立详细指南
│ └── drift-patterns.md ← 文风漂移类型与对应修复手法
├── rewrite-engine/
│ ├── SKILL.md ← ★ 核心：改写执行引擎
│ └── references/
│ └── sentence-surgery.md ← 句级改写操作手册
├── knowledge-base/ ← 持久化，跨会话使用
│ ├── style-fingerprint.md ← 文风基准（最重要的文件）
│ ├── chapter-index.md ← 章节目录与文风评分
│ └── rewrite-log.md ← 改写进度追踪
└── scripts/
├── split_chapters.py ← 按章节标题切割原稿
├── score_style.py ← 逐章文风评分
└── batch_rewrite.py ← 批量改写调度
工作流总览
</> PLAINTEXT
第一步（一次性，约1小时）
挑选"文风锚定章" → 建立文风指纹 → 写入 knowledge-base/style-fingerprint.md
↓
第二步（全稿扫描，自动化）
split_chapters.py → score_style.py
→ 输出每章文风评分 + 偏差热力图
→ 写入 knowledge-base/chapter-index.md
↓
第三步（按优先级逐章改写，主要工作量）
从评分最低章开始 → rewrite-engine/SKILL.md
→ 直接输出：改写草稿 或 带注释的修改建议
↓
第四步（验收循环）
改写完成 → 对照文风指纹验收 → 更新 rewrite-log.md → 处理下一章
Skill A · 文风引擎
文件路径： novel-writing/style-engine/SKILL.md
</> MARKDOWN
---
name: style-engine
description: >
文风指纹建立与逐章文风评分系统。这是改写工作的基础，
必须在任何改写操作之前完成。当用户说"建立文风标准"、
"分析文风"、"哪些章节文风最差"、"初始化文风基准"时触发。
---
# 文风引擎
## 一、建立文风指纹（必须最先完成）
### 锚定章选择原则
不要默认选第一章，要选**你自己最满意**的章节作为文风基准。
判断标准（按优先级）：
1. 读起来最像你想要的那种感觉
2. 节奏最稳、措辞最准
3. 不一定是最长的，但密度要够
建议选 1-2 章，合计 3000-6000 字为宜。
---
### 文风指纹提取提示词
将锚定章原文粘贴后，使用以下提示词：
你是专业文体分析师。请对以下文本进行深度风格解剖， 目标是建立一份可供后续续写/改写严格遵守的"文风宪法"。
分析须具体到可操作的程度——不要说"语言简洁"， 要说"动词后通常不加副词修饰，句尾少用感叹号， 段落收尾惯用名词短语而非完整句"。
【锚定章原文】 {anchor_chapter_text}
请输出以下结构（严格 YAML 格式，所有描述用中文）：
</> YAML
style_fingerprint:
version: "1.0"
anchor_chapters: ["{章节名}"]
# ── 句法层 ──────────────────────────────────
syntax:
sentence_length:
pattern: "短促为主/长句为主/长短交替"
avg_chars: "约X字"
variation_note: "{何时用短句，何时用长句的规律}"
paragraph_length:
pattern: "一句成段/3-5句/密集长段/混合"
scene_rule: "{不同场景类型对应的段落长度规律}"
punctuation:
dash_usage: "{破折号的具体用法场景}"
ellipsis_usage: "{省略号的具体用法场景}"
comma_density: "密集/适中/稀疏"
special_habits: "{其他标点习惯}"
sentence_openers:
common_patterns: ["{常见句式开头方式1}", "{2}", "{3}"]
avoided_patterns: ["{从不或极少使用的句式}"]
# ── 词汇层 ──────────────────────────────────
vocabulary:
register: "文言倾向/标准书面/轻度口语/混合"
adjective_policy:
density: "极克制/适中/丰富"
placement_rule: "{形容词倾向于前置还是后置，是否偏好定语从句}"
forbidden: ["{与文风严重冲突的形容词类型，如网络化词汇}"]
verb_preference:
style: "精准具体动词/宽泛存在动词/混合"
sample_pairs:
- preferred: "{在这个文风中更好的动词}"
avoided: "{同义但与文风冲突的动词}"
imagery:
primary_domains: ["{主要意象来源，如：自然/身体/器物/光影}"]
recurring_motifs: ["{反复出现的意象或象征}"]
forbidden_domains: ["{意象禁区，如：不用数字/科技意象}"]
forbidden_phrases: ["{陈词滥调、与文风冲突的具体词组}"]
# ── 叙述层 ──────────────────────────────────
narration:
pov: "第一人称/第三限知/全知/混合"
emotional_distance:
level: "极度克制/适度内敛/情感外露"
method: "{情感如何传达：细节/动作/环境/直接陈述的比例}"
example: |
{从锚定章中引用一处情感处理的典型段落，15-30字}
time_handling:
base_mode: "线性顺叙/频繁闪回/意识流"
transition_method: "{时间转换如何标示}"
detail_philosophy:
approach: "白描精准/堆砌细节/克制留白"
what_gets_described: "{什么类型的细节会被详细描写}"
what_gets_skipped: "{什么类型的细节会被略过}"
show_tell_ratio:
tendency: "强烈Show/平衡/偏Tell"
tell_acceptable_when: "{哪些情况下该文风允许直接陈述}"
# ── 节奏层 ──────────────────────────────────
rhythm:
scene_opening: "{场景开头的惯用方式，如：直接从动作入场/先给环境}'"
scene_closing: "{场景结尾的惯用方式}"
tension_building: "{紧张感如何通过句式控制}"
breathing_points: "{如何制造节奏停顿}"
# ── 禁止清单（最重要）────────────────────────
hard_prohibitions:
- "{绝对不能出现的写法1，要具体}"
- "{绝对不能出现的写法2}"
- "{绝对不能出现的写法3}"
# ── 文风样本 ─────────────────────────────────
canonical_samples:
best_paragraph: |
{从锚定章中选出最能代表文风的一段，50-100字，原文引用}
best_dialogue: |
{最能代表对话风格的一段，原文引用}
best_description: |
{最能代表景物/环境描写风格的一段，原文引用}
</> PLAINTEXT
输出完成后，将结果保存至 `knowledge-base/style-fingerprint.md`。
这份文件是整个改写工程的**宪法**，后续所有操作均须遵守。
---
## 二、全稿文风评分
运行 `scripts/score_style.py`，对每个章节文件执行以下提示词：
你是文风一致性审查员。以下是本书的文风宪法，和需要评分的章节原文。
【文风宪法（style-fingerprint.md 内容）】 {style_fingerprint}
【待评分章节：{chapter_id}】 {chapter_text}
请从以下五个维度评分（1-10分，10分=完全符合文风宪法）， 并为每个低于7分的维度给出具体的问题片段举例：
</> YAML
chapter_id: "{ch_id}"
scores:
syntax_consistency: {1-10} # 句法与宪法的一致性
vocabulary_consistency: {1-10} # 词汇风格一致性
narration_consistency: {1-10} # 叙述距离与视角一致性
rhythm_consistency: {1-10} # 节奏感一致性
overall: {加权平均，保留一位小数}
problems: # 仅列出扣分原因，每项含原文引用
- dimension: "{维度名}"
score_impact: -{扣了几分}
excerpt: "{有问题的原文片段，20字以内}"
issue: "{问题描述}"
fix_hint: "{一句话修复方向}"
rewrite_priority: "立即/较高/一般/不需要"
# 立即 = overall < 5，整体风格严重偏移
# 较高 = overall 5-6.5，多处明显问题
# 一般 = overall 6.5-7.5，有问题但不影响整体
# 不需要 = overall > 7.5
</> PLAINTEXT
所有章节评分完成后，汇总至 `knowledge-base/chapter-index.md`：
```markdown
# 章节文风评分总表
| 章节 | 综合评分 | 改写优先级 | 主要问题 |
|-----|---------|----------|---------|
| 第X章 | X.X | 立即 | 句法/词汇/节奏 |
| ... | ... | ... | ... |
## 改写优先队列
1. {评分最低章节} — 评分X.X — 主要问题：{问题摘要}
2. ...
## 文风健康概览
- 达标章节（>7.5分）：X章，占比XX%
- 需小改（6.5-7.5）：X章
- 需大改（5-6.5）：X章
- 需重写（<5）：X章
```
```
---
## Skill B · 改写执行引擎
**文件路径：** `novel-writing/rewrite-engine/SKILL.md`
```markdown
---
name: rewrite-engine
description: >
基于文风宪法执行章节改写，直接输出改写草稿或带注释的修改建议。
当用户说"改写第X章"、"帮我改这段"、"按文风修改"时触发。
必须先确认 knowledge-base/style-fingerprint.md 已存在。
---
# 改写执行引擎
改写有两种输出模式，根据用户需求选择：
| 模式 | 适用场景 | 输出物 |
|-----|---------|-------|
| **批注模式** | 想理解问题所在，自己动手改 | 原文 + 逐处标注问题 + 修改建议 |
| **重写模式** | 直接要可用的草稿 | 改写后全文（保留情节，重写语言）|
---
## 批注模式提示词
你是一位严格的文学编辑，手持"文风宪法"，正在对章节草稿进行行级批注。
工作原则：
- 每处批注须引用宪法中的具体条款作为依据
- 给出可直接执行的修改建议，不要只说"改得更好"
- 保护原文中符合宪法的部分，不要过度干预
- 批注密度：问题集中处每段至少1条，流畅处可跳过
【文风宪法】 {style_fingerprint}
【章节原文：{chapter_id}】 {chapter_text}
输出格式：
[批注版：{chapter_id}]
{原文第一段}
🔴 [句法] "{问题原文片段}" → 建议改为："{具体修改方向}" 依据：宪法§句法层 — {引用宪法中的具体规定}
{原文第二段}
🟡 [词汇] "{问题原文片段}" → 建议删去/替换为："{具体操作}" 依据：宪法§词汇层 — {引用}
{无问题段落直接保留，不加批注}
✅ [节奏] 本段节奏处理优秀，保留。
批注汇总
| 问题类型 | 数量 | 最严重的3处 |
|---|---|---|
| 句法问题 | X处 | {列出} |
| 词汇问题 | X处 | {列出} |
| 叙述距离偏移 | X处 | {列出} |
| 节奏失控 | X处 | {列出} |
整体判断： {一句话总结本章主要问题} 建议改写深度： 表面修改/中度改写/接近重写
</> PLAINTEXT
---
## 重写模式提示词
重写分两个阶段，**禁止合并为一步**：
### 阶段一：提取情节骨架
从以下章节中提取纯粹的情节骨架。 只保留：谁、在哪、做了什么、说了什么（关键台词原意）、结果如何。 完全丢弃：所有语言表达、所有描写方式、所有情绪渲染。
【章节原文：{chapter_id}】 {chapter_text}
输出格式（仅骨架，不要任何文学性语言）：
</> YAML
chapter_skeleton:
id: "{chapter_id}"
scenes:
- scene_id: S1
location: "{地点}"
characters: ["{角色}"]
core_action: "{发生了什么，一句话}"
key_dialogue:
- speaker: "{角色}"
gist: "{台词核心意思，非原话}"
outcome: "{本场景结束时的状态变化}"
chapter_end_state: "{全章结束时，人物/情节的状态}"
must_preserve: # 原文中必须保留的金句或细节（若有）
- "{原文引用，需保留的内容}"
</> PLAINTEXT
### 阶段二：基于骨架重写
你是一位严肃文学作家，正在根据情节骨架重新创作一个章节。
核心任务：情节骨架是唯一的内容约束，语言必须完全遵守文风宪法。 不是"修改原文"，而是"用正确的语言重新讲述这个故事"。
【文风宪法】 {style_fingerprint}
【情节骨架】 {chapter_skeleton}
【must_preserve 段落必须原样保留在合适位置】 {must_preserve_items}
写作前检查清单（内心确认，不输出）： □ 我知道本章的主导情绪是什么 □ 我选择了正确的入场方式（宪法§rhythm.scene_opening） □ 我的句式与宪法§syntax一致 □ 我不会使用任何宪法§hard_prohibitions中的写法
开始写作。写完后，对照宪法逐项自查，发现问题立即修改。 最终只输出改写后的正文，不输出分析过程。 字数目标：与原章节相近，允许±15%浮动。
</> PLAINTEXT
---
## 改写后验收提示词
每章改写完成后执行：
对照文风宪法，验收以下改写章节是否达标。 这是最终质检，标准须严格。
【文风宪法】 {style_fingerprint}
【改写后章节】 {rewritten_chapter}
输出验收报告：
</> YAML
qa_report:
chapter_id: ""
pass: true/false
dimension_scores:
syntax: {1-10}
vocabulary: {1-10}
narration: {1-10}
rhythm: {1-10}
overall: {加权均值}
violations: # 仍未达标的问题（若pass=true则为空）
- excerpt: "{问题片段}"
issue: ""
fix: ""
compared_to_original:
improvement: "显著/明显/轻微/无改善/变差"
notes: "{与原章节相比的主要变化}"
verdict: "通过/需小修/打回重写"
</> PLAINTEXT
---
## `knowledge-base/rewrite-log.md` 格式
```markdown
# 改写进度追踪
更新时间：{YYYY-MM-DD}
| 章节 | 原始评分 | 改写模式 | 验收评分 | 状态 | 备注 |
|-----|---------|---------|---------|-----|-----|
| 第X章 | 4.2 | 重写 | 8.1 | ✅ 完成 | |
| 第X章 | 6.0 | 批注 | — | 🔄 进行中 | |
| 第X章 | 7.8 | — | — | ⏭ 跳过 | 无需改写 |
## 统计
- 总章节：X
- 已完成：X（XX%）
- 平均分提升：+X.X
```
```
---
## `scripts/score_style.py` 伪代码结构
```python
"""
逐章文风评分脚本
用法：python scripts/score_style.py
"""
import os, json
from pathlib import Path
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
def score_chapter(chapter_id: str, chapter_text: str, fingerprint: str) -> dict:
"""对单章进行文风评分，返回结构化结果"""
prompt = SCORE_PROMPT_TEMPLATE.format(
style_fingerprint=fingerprint,
chapter_id=chapter_id,
chapter_text=chapter_text
)
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-5",
max_tokens=2000,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
# 解析 YAML 输出
return parse_yaml_response(response.content[0].text)
def main():
chapters_dir = Path("drafts/chapters")
fingerprint = Path("knowledge-base/style-fingerprint.md").read_text()
results = []
for ch_file in sorted(chapters_dir.glob("*.txt")):
print(f"评分中：{ch_file.name}...")
result = score_chapter(
chapter_id=ch_file.stem,
chapter_text=ch_file.read_text(),
fingerprint=fingerprint
)
results.append(result)
# 按评分排序，生成优先队列
results.sort(key=lambda x: x["scores"]["overall"])
# 写入 chapter-index.md
write_chapter_index(results)
print("评分完成。查看 knowledge-base/chapter-index.md")
```
---
## `scripts/batch_rewrite.py` 伪代码结构
```python
"""
批量改写调度脚本
用法：python scripts/batch_rewrite.py --priority immediate
python scripts/batch_rewrite.py --chapter ch005
python scripts/batch_rewrite.py --mode annotate --chapter ch003
"""
import argparse
from pathlib import Path
def rewrite_chapter(chapter_id: str, mode: str, fingerprint: str) -> str:
"""
mode = "annotate" → 批注模式，输出带注释的原文
mode = "rewrite" → 重写模式，两阶段执行
"""
chapter_text = Path(f"drafts/chapters/{chapter_id}.txt").read_text()
if mode == "annotate":
return run_annotate_prompt(chapter_text, fingerprint)
elif mode == "rewrite":
# 阶段一：提取骨架
skeleton = run_skeleton_extraction(chapter_text)
# 阶段二：基于骨架重写
rewritten = run_rewrite_prompt(skeleton, fingerprint)
# 验收
qa = run_qa_check(rewritten, fingerprint)
# 若验收未通过，提示用户
if qa["verdict"] == "打回重写":
print(f"⚠️ {chapter_id} 验收未通过，问题：{qa['violations']}")
return rewritten, qa
def main():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--priority", choices=["immediate", "high", "all"])
parser.add_argument("--chapter", type=str)
parser.add_argument("--mode", choices=["annotate", "rewrite"], default="rewrite")
args = parser.parse_args()
fingerprint = Path("knowledge-base/style-fingerprint.md").read_text()
chapter_index = load_chapter_index()
# 确定改写目标
if args.chapter:
targets = [args.chapter]
elif args.priority:
targets = [c["id"] for c in chapter_index
if c["rewrite_priority"] == args.priority]
for ch_id in targets:
print(f"\n{'='*50}")
print(f"处理：{ch_id}（模式：{args.mode}）")
result, qa = rewrite_chapter(ch_id, args.mode, fingerprint)
# 保存输出
out_path = Path(f"rewrites/{ch_id}_rewrite.txt")
out_path.write_text(result)
# 更新进度日志
update_rewrite_log(ch_id, qa)
print(f"✅ 完成，已保存至 {out_path}")
```
---
## 给 Claude Code 的一次性初始化指令
将以下内容作为第一条指令发送给 Claude Code：
```
项目初始化任务，按以下顺序执行：
1. 读取 novel-writing/style-engine/SKILL.md
2. 我会提供1-2个"文风锚定章"的原文，请执行文风指纹提取，
将结果写入 knowledge-base/style-fingerprint.md
3. 运行 scripts/split_chapters.py，将 drafts/manuscript.txt
按章节标题切割为独立文件
4. 运行 scripts/score_style.py，对所有章节评分，
写入 knowledge-base/chapter-index.md
5. 输出改写优先队列，告知我：
- 需要立即改写的章节（评分<5）有哪些
- 每章的主要问题是什么
- 建议从哪章开始，用哪种改写模式
完成第5步后等待我的指令，不要自动开始改写。
```
---
## 关键设计说明
**为什么分批注模式和重写模式？**
不是所有章节都值得整章重写。评分在 6-7.5 分的章节，
用批注模式让作者自己动手修改，能更好地保留原稿中模糊但真实的个人语感。
评分低于 5 分的章节，骨架保留重写法比逐句修改效率高 3-5 倍。
**为什么重写分两个阶段？**
直接要求"按文风重写这章"会导致模型在原文措辞和文风宪法之间反复妥协，
结果两头不讨好。先提取骨架，物理隔断与原文的联系，
再从零用正确的语言写作，质量显著更高。
**文风指纹的核心是禁止清单**
所有正面描述（"句子简洁"）都是模糊的，
只有"禁止使用排比句"、"禁止在情绪描写中使用感叹号"
这类具体的禁止指令才能被严格执行。
在建立文风指纹时，`hard_prohibitions` 字段是最重要的部分。
---
*本版本（v3）针对文风和语言质量问题深度优化，删除了结构诊断模块。*
*如后续需要情节/人物修订，可叠加使用 v2 中的对应 Skill。*
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