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概览:为什么 SEM 需要 Skill 体系?

Google SEM(搜索引擎营销)是高度专业化的领域,涉及关键词策略、广告文案、出价逻辑、质量得分、转化追踪等多个专业模块。每个模块都有固定的最佳实践和输出规范——这正是 Skill 体系发挥价值的最佳场景。

本合集基于《如何构建 AI Skill 体系》中的设计哲学,构建一套项目级 Google SEM Skill,可直接部署至 Claude Code 工作流。


项目目录结构

</> PLAINTEXT
google-sem-skills/
├── CLAUDE.md                          ← 项目入口,全局 SEM 上下文
│
├── keyword-research/                  ← Skill 1:关键词研究
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   ├── match-types.md
│   │   ├── negative-keywords.md
│   │   └── keyword-scoring.md
│   └── evals/
│       └── evals.json
│
├── ad-copy/                           ← Skill 2:广告文案创作
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   ├── rsa-best-practices.md
│   │   └── policy-compliance.md
│   ├── assets/
│   │   └── copy-templates.md
│   └── evals/
│       └── evals.json
│
├── bid-strategy/                      ← Skill 3:出价策略优化
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   ├── smart-bidding.md
│   │   └── manual-cpc.md
│   └── evals/
│       └── evals.json
│
├── quality-score/                     ← Skill 4:质量得分诊断
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── qs-components.md
│   └── evals/
│       └── evals.json
│
├── campaign-structure/                ← Skill 5:账户结构规划
│   ├── SKILL.md
│   └── references/
│       └── skag-vs-stag.md
│
├── performance-report/                ← Skill 6:数据分析与报告
│   ├── SKILL.md
│   ├── scripts/
│   │   └── generate_report.py
│   └── evals/
│       └── evals.json
│
└── landing-page-audit/               ← Skill 7:落地页质检
    ├── SKILL.md
    └── references/
        └── conversion-checklist.md

CLAUDE.md — 项目全局入口

</> MARKDOWN
# Google SEM 项目 AI 工作台

## 项目背景
本项目使用 Claude Code 辅助 Google Ads SEM 全链路工作。
所有操作遵循 Google Ads 政策,数据以实际账户为准。

## 可用 Skill 列表

| Skill | 触发场景 |
|-------|----------|
| keyword-research | 关键词挖掘、分组、否定词 |
| ad-copy | 撰写 RSA / ETA 广告文案 |
| bid-strategy | 出价策略选择与调整建议 |
| quality-score | QS 诊断与优化方向 |
| campaign-structure | 账户/广告系列/广告组结构设计 |
| performance-report | 数据分析、周报月报生成 |
| landing-page-audit | 落地页相关性与转化率审查 |

## 全局约定
- 货币单位:人民币(CNY),除非另有说明
- 行业:[在此填入你的行业,如"SaaS B2B"、"电商美妆"等]
- 目标转化:[填入核心转化目标,如"表单提交"、"购买"等]
- 主要地区:[填入投放地区]

Skill 1:关键词研究

文件路径:google-sem-skills/keyword-research/SKILL.md

</> MARKDOWN
---
name: google-sem-keyword-research
description: |
  执行 Google SEM 关键词研究与分组。当用户需要:挖掘投放关键词、
  整理关键词列表、规划匹配类型、设置否定关键词、评估关键词竞争度,
  或上传了关键词数据要求分析时,必须使用此技能。
  即使用户只说"帮我找关键词"、"这些词怎么分组"也应触发。
compatibility:
  tools: [bash, python]
---

# Google SEM 关键词研究 Skill

## 概述
系统化完成关键词研究四步流程:种子词扩展 → 竞争评估 → 分组策略 → 匹配类型规划。
最终输出结构化关键词表格(.xlsx 或 Markdown 表格)。

## 前置条件
执行前确认以下信息(若未提供则主动询问):
- [ ] 产品/服务核心描述(1-2 句话)
- [ ] 目标受众画像
- [ ] 月度预算范围(影响词量规模建议)
- [ ] 是否有现有关键词列表可作为输入

## 核心工作流

### 步骤 1:种子词扩展
从用户提供的产品描述出发,生成种子词矩阵:

| 维度 | 示例(以"CRM软件"为例) |
|------|----------------------|
| 品牌词 | 公司名、产品名 |
| 通用词 | crm软件、客户管理系统 |
| 功能词 | 销售漏斗管理、客户跟进工具 |
| 场景词 | 销售团队管理软件、B2B客户管理 |
| 竞品词 | [竞品名] 替代品(需确认预算允许) |
| 痛点词 | 客户流失怎么办、销售效率低 |
| 长尾词 | 小企业crm软件哪个好用 |

**输出**:初始种子词列表(≥50 个)

### 步骤 2:竞争度与商业价值评估
对每个关键词标注:

| 字段 | 说明 |
|------|------|
| 搜索意图 | 信息型 / 导航型 / 交易型 / 商业调研型 |
| 竞争程度 | 低 / 中 / 高(基于词的商业价值判断) |
| 购买阶段 | 认知期 / 考虑期 / 决策期 |
| 优先级 | P1(核心必投)/ P2(扩量)/ P3(长尾测试) |

### 步骤 3:关键词分组(Ad Group 规划)
遵循 SKAG(Single Keyword Ad Group)或 STAG 策略,
详见 `references/skag-vs-stag.md`(campaign-structure Skill 中)。

分组原则:
- 同一组内词的搜索意图高度一致
- 同一组词可共享一套广告文案
- 组内词量:SKAG = 1-3 词;STAG = 5-20 词

### 步骤 4:匹配类型规划
读取 `references/match-types.md`,为每组词分配匹配类型组合:

| 阶段 | 推荐组合 | 逻辑 |
|------|----------|------|
| 新账户冷启动 | 词组匹配 + 精确匹配 | 控制流量质量,积累数据 |
| 优化期 | 精确匹配为主 + 广泛(智能出价) | 智能扩量 |
| 扩量期 | 广泛匹配 + 智能出价 | 让算法探索新词 |

### 步骤 5:否定关键词清单
读取 `references/negative-keywords.md`,生成:
- 账户级否定词(通用品牌保护词、竞品否定等)
- 广告系列级否定词(跨系列流量隔离)
- 行业通用否定词(如"免费"、"招聘"、"论文"等)

## 输出规范
生成 Markdown 表格,包含列:
`关键词 | 匹配类型 | 搜索意图 | 购买阶段 | 广告组归属 | 优先级 | 备注`

如用户需要 Excel 文件,调用 xlsx-skill 生成可下载的 .xlsx 文件。

## 错误处理
- 若种子词过于宽泛(如"软件"),要求用户补充行业/功能细节
- 若词量超过 500,建议分批处理或优先聚焦 P1 词

Skill 2:广告文案创作

文件路径:google-sem-skills/ad-copy/SKILL.md

</> MARKDOWN
---
name: google-sem-ad-copy
description: |
  创作 Google Ads 广告文案,包括响应式搜索广告(RSA)和
  扩展文字广告(ETA)。当用户需要:写广告标题、描述语、
  生成多版本文案测试、检查文案是否符合 Google 政策、
  优化现有文案 CTR 时,必须使用此技能。
  涉及关键词 + 文案组合、A/B 测试方案设计时也应触发。
compatibility:
  tools: [bash]
---

# Google SEM 广告文案创作 Skill

## 概述
按照 Google RSA 规范,为指定广告组创作高质量广告文案,
覆盖标题库(≥10条)、描述库(≥4条),并标注固定/非固定建议。

## RSA 规格速查

| 元素 | 数量要求 | 字符限制 | 说明 |
|------|----------|----------|------|
| 标题(Headline) | 提供 ≥10 条 | 每条 ≤30 字符 | Google 动态组合展示 |
| 描述(Description) | 提供 ≥4 条 | 每条 ≤90 字符 | 每次展示选 2 条 |
| 展示网址路径 | 2 个路径字段 | 每个 ≤15 字符 | 需含核心关键词 |

## 核心工作流

### 步骤 1:信息收集
执行前确认(缺失则询问):
- 广告组的核心关键词(2-5 个)
- 产品核心卖点(3-5 条)
- 独特价值主张(USP)
- CTA 偏好(免费试用 / 立即咨询 / 限时优惠 等)
- 品牌调性(专业 / 亲切 / 紧迫 等)

### 步骤 2:标题创作框架
按以下 5 个维度各创作 2-3 条标题:

| 维度 | 写法要点 | 示例(CRM软件) |
|------|----------|----------------|
| 关键词植入型 | 核心词前置,提升相关性 | "CRM客户管理软件" |
| 利益导向型 | 突出具体收益/数字 | "销售效率提升30%" |
| 痛点解决型 | 点名用户困扰 | "客户跟进不遗漏" |
| 社会证明型 | 权威背书/用户规模 | "10000+企业在用" |
| 紧迫感型 | 限时/限量/行动词 | "免费试用14天" |

### 步骤 3:描述语创作
每条描述语必须包含:
1. 核心功能或场景描述
2. 一个明确的 CTA(行动号召)
3. 可选:数字、权威认证、保障承诺

### 步骤 4:政策合规检查
读取 `references/policy-compliance.md`,逐条检查:
- [ ] 无最高级/绝对化词汇("最佳"需有依据)
- [ ] 无不可核实的声明
- [ ] 标点使用规范(不超过 1 个感叹号)
- [ ] 大写规范(标题首字母大写,非全大写)
- [ ] 无竞品商标直接使用

### 步骤 5:固定位建议
标注哪些标题建议固定(Pin)到位置 1/2/3:
- 位置 1(必须固定):包含核心关键词的标题
- 位置 2(建议固定):核心 USP
- 位置 3(灵活):CTA 或社会证明

## 输出规范

输出格式:

广告组:[广告组名称]

标题库(共 X 条)

  1. [标题文案] ([字符数]/30)[建议: 固定至位置1 / 灵活]
  2. ...

描述库(共 X 条)

  1. [描述文案] ([字符数]/90)
  2. ...

展示网址

域名/[路径1]/[路径2]

备注

  • [政策风险提示(如有)]
  • [A/B测试建议]
</> PLAINTEXT

## 错误处理
- 字符超限:自动缩减并标注修改点
- 政策风险词:标红提示并提供替换建议
- 标题同质化:检测并要求补充差异化角度

Skill 3:出价策略优化

文件路径:google-sem-skills/bid-strategy/SKILL.md

</> MARKDOWN
---
name: google-sem-bid-strategy
description: |
  分析并推荐 Google Ads 出价策略。当用户询问:如何设置出价、
  智能出价 vs 手动出价选哪个、CPA 目标怎么设、ROAS 目标如何
  计算、出价太高或太低怎么优化、预算分配建议时,必须使用此技能。
  涉及账户转化数据、ROI 计算时也应触发。
---

# Google SEM 出价策略优化 Skill

## 概述
根据账户当前阶段(数据量、转化历史、预算规模),
推荐最适合的出价策略组合,并提供具体参数设置建议。

## 出价策略决策树

账户月转化量 < 30 次? │ ├── 是 → 手动 CPC 或 目标展示次数份额 │ 重点:积累转化数据,不急于智能出价 │ └── 否 → 月转化量 30-100 次? │ ├── 是 → 目标 CPA(保守目标,高于实际 CPA 20%) │ └── 否(>100次)→ 目标 ROAS 或 最大化转化价值 智能出价全面接管

</> PLAINTEXT

## 核心工作流

### 步骤 1:账户数据诊断
收集(若用户未提供则询问):
- 近 30 天转化次数
- 近 30 天实际 CPA
- 目标 CPA 或 目标 ROAS
- 月度预算上限
- 主要转化动作类型

### 步骤 2:策略匹配

| 策略 | 适用条件 | 优点 | 注意事项 |
|------|----------|------|----------|
| 手动 CPC | 新账户,数据不足 | 完全掌控 | 费时,靠人工经验 |
| 目标展示次数份额 | 品牌词保护 | 稳定曝光 | 不以转化为目标 |
| 目标 CPA | 月转化>30,有历史 CPA | 自动优化转化 | 目标设置需合理 |
| 目标 ROAS | 电商,转化有价值差异 | 以价值为导向 | 需准确传递转化价值 |
| 最大化转化量 | 预算有上限,求量 | 简单有效 | 可能 CPA 偏高 |
| 最大化转化价值 | 有预算上限,求价值 | ROI 导向 | 同上 |

### 步骤 3:参数计算建议

**目标 CPA 设置公式**:

首次设置目标 CPA = 历史实际 CPA × 1.2(给算法 20% 弹性空间) 稳定后每次调整幅度 ≤ 15%,调整后观察 ≥ 2 周

</> PLAINTEXT

**目标 ROAS 设置公式**:

目标 ROAS = (目标利润率 + 1)× 100% 例:希望广告花 1 元带来 5 元收入 → ROAS = 500% 首次设置建议:历史实际 ROAS × 0.9(略低于实际值,避免流量受限)

</> PLAINTEXT

### 步骤 4:出价调整建议(Bid Adjustments)
在智能出价基础上,建议以下维度的调整:

| 调整维度 | 建议逻辑 |
|----------|----------|
| 设备 | 移动端转化率若低于桌面端 30%+,考虑 -20% 移动出价 |
| 时段 | 分析转化时段分布,高转化时段 +10~20% |
| 地区 | 高价值城市或区域 +15~30% |
| 受众 | 再营销列表(RLSA)+30~50%;相似受众 +10~20% |

## 输出规范
输出包含:
1. 推荐策略及理由(2-3 句)
2. 具体参数设置值
3. 观察期建议(多少天后复查)
4. 预警指标(达到什么数字需要干预)

Skill 4:质量得分诊断

文件路径:google-sem-skills/quality-score/SKILL.md

</> MARKDOWN
---
name: google-sem-quality-score
description: |
  诊断 Google Ads 关键词质量得分(Quality Score)并给出优化路径。
  当用户提到:质量得分低、QS 只有 3 分、广告排名差、CPC 太贵、
  预期点击率低、广告相关性低、落地页体验差时,必须使用此技能。
  分析账户 QS 数据、提供质量得分优化方案时也应触发。
---

# Google SEM 质量得分诊断 Skill

## 概述
质量得分(QS)是 Google Ads 对广告质量的综合评分(1-10分),
直接影响广告排名(Ad Rank)和实际 CPC。
本 Skill 系统诊断 QS 的三个组成部分,给出优先级排序的优化方案。

## QS 三要素

| 组成部分 | 权重 | 诊断维度 |
|----------|------|----------|
| 预期点击率(eCTR) | 最高 | 文案吸引力、历史数据积累 |
| 广告相关性 | 中 | 关键词↔文案匹配度 |
| 落地页体验 | 中 | 相关性、加载速度、内容质量 |

## 核心工作流

### 步骤 1:症状识别
询问用户当前 QS 数字(如可提供)以及具体哪个子项标记为"低于平均"。

Google 在账户中展示三个等级:
- **高于平均**:该维度表现好,暂无需优化
- **平均**:可优化但非紧急
- **低于平均**:优先修复

### 步骤 2:按子项诊断

#### 预期点击率(eCTR)低于平均
根因清单:
- [ ] 文案未含关键词(相关性弱,用户不点)
- [ ] 标题缺乏 USP 或利益点
- [ ] 未使用广告附加功能(Sitelinks、Callout 等)
- [ ] 广告历史数据不足(新词/新文案,需积累时间)
- [ ] 竞品广告更具吸引力

修复动作:
1. 在标题 1 插入核心关键词
2. 补充数字、权威背书、限时信息
3. 添加至少 4 个 Sitelink 扩展
4. 测试新文案,给旧文案积累 2-4 周数据

#### 广告相关性低于平均
根因清单:
- [ ] 广告组过于宽泛,关键词覆盖主题不一致
- [ ] 文案未覆盖广告组主要关键词
- [ ] 使用了过于通用的文案模板

修复动作:
1. 细分广告组(将不同主题关键词分开)
2. 为每个广告组创作专属文案(关键词插入)
3. 使用 {KeyWord: 默认值} 动态关键词插入(DKI)

#### 落地页体验低于平均
根因清单:
- [ ] 落地页内容与广告关键词不匹配
- [ ] 页面加载速度慢(>3秒)
- [ ] 移动端体验差
- [ ] 内容稀薄,用户找不到想要的信息
- [ ] 过度弹窗/拦截导致用户流失

修复动作:
1. 落地页标题含广告关键词
2. 使用 Google PageSpeed Insights 测速,目标 LCP < 2.5s
3. 确保移动端完整展示核心信息(无需横向滚动)
4. 落地页与广告文案信息一致性检查

### 步骤 3:优先级排序与行动计划

按 影响力 × 实施难度 排序输出:

高优先级(本周完成):

  1. [具体动作] → 预期 QS 提升:+X 分
  2. ...

中优先级(本月完成): ...

长期优化(持续改进): ...

</> PLAINTEXT

## 输出规范
输出结构化诊断报告:
- 当前 QS 状况摘要
- 三项子得分诊断
- 优先级行动计划(带预期效果)
- 监测方法(多久复查一次)

Skill 5:账户结构规划

文件路径:google-sem-skills/campaign-structure/SKILL.md

</> MARKDOWN
---
name: google-sem-campaign-structure
description: |
  规划 Google Ads 账户层级结构,包括广告系列、广告组的分层逻辑。
  当用户需要:设计新账户结构、重构现有账户、规划品牌词/通用词/竞品词
  的系列隔离、决定使用 SKAG 还是 STAG 时,必须使用此技能。
  涉及预算分配逻辑、地区/设备分组策略时也应触发。
---

# Google SEM 账户结构规划 Skill

## 概述
一个好的账户结构是 SEM 长期效率的基础,影响出价控制、
数据分析粒度、文案相关性和预算分配灵活性。

## 标准三层架构

账户(Account) └── 广告系列(Campaign)← 预算在这里控制 └── 广告组(Ad Group)← 出价在这里控制 ├── 关键词(Keywords) └── 广告(Ads)

</> PLAINTEXT

## 广告系列分层原则

### 第一维度:流量类型隔离(必须分开)

| 系列类型 | 逻辑 | 原因 |
|----------|------|------|
| 品牌词系列 | 公司名/产品名相关词 | 高转化、低 CPC,不应与通用词混用 |
| 通用词系列 | 行业核心词 | 主要获客来源,预算最大 |
| 竞品词系列 | 竞争对手名称 | 独立预算控制,策略不同 |
| 长尾词系列 | 低量高意图词 | 单独优化,避免被高量词掩盖 |
| 再营销系列 | RLSA 受众叠加 | 竞价可更激进 |

### 第二维度:地区/语言(如适用)
- 不同投放地区 → 分开广告系列
- 不同语言 → 必须分开广告系列

### 第三维度:设备(高级)
- 移动端转化率差异 >30% → 考虑独立移动端系列

## 广告组策略选择

读取 `references/skag-vs-stag.md` 后根据以下框架决策:

| 场景 | 推荐策略 | 理由 |
|------|----------|------|
| 关键词量少(<50词)、品质要求高 | SKAG | 最高相关性,QS 最优 |
| 关键词量大(>200词)、资源有限 | STAG | 管理效率高 |
| 智能出价为主 | STAG + 广泛匹配 | 配合算法探索 |
| 手动出价,精细控制 | SKAG | 每词独立出价 |

## 输出规范
生成账户结构树形图(Markdown 格式)+ 预算分配建议表:

[账户名] ├── [品牌词-核心] 预算:¥XXX/天 │ ├── 广告组:品牌核心 │ └── 广告组:品牌+产品名 ├── [通用词-核心功能] 预算:¥XXX/天 │ ├── 广告组:[功能词组1] │ ├── 广告组:[功能词组2] │ └── ... └── [竞品词] 预算:¥XXX/天 └── 广告组:[竞品名A]

</> PLAINTEXT

Skill 6:数据分析与报告

文件路径:google-sem-skills/performance-report/SKILL.md

</> MARKDOWN
---
name: google-sem-performance-report
description: |
  分析 Google Ads 数据并生成专业报告。当用户上传了 Google Ads
  导出的 CSV/Excel 数据,或粘贴了数据表格,需要:周报/月报分析、
  指标异常诊断、ROI 计算、漏斗分析、优化建议输出时,必须使用此技能。
  用户说"看看数据怎么样"、"帮我写一份报告"也应触发。
compatibility:
  tools: [bash, python]
---

# Google SEM 数据分析与报告 Skill

## 概述
接收 Google Ads 导出数据,执行结构化分析,
生成包含核心指标、趋势分析、异常诊断和优化建议的专业报告。

## 前置条件
- 数据时间范围(周/月/季度)
- 对比基准(上期/同比)
- 报告受众(内部优化 / 汇报给客户 / 汇报给管理层)

## 核心工作流

### 步骤 1:数据读取与清洗
读取上传文件(xlsx-skill 或 pdf-skill),识别以下核心指标列:

```python
# 关键指标映射
CORE_METRICS = {
    "展示次数": "Impressions",
    "点击次数": "Clicks",
    "点击率": "CTR",
    "平均CPC": "Avg. CPC",
    "费用": "Cost",
    "转化次数": "Conversions",
    "转化率": "Conv. Rate",
    "每次转化费用": "Cost/Conv.",
    "转化价值": "Conv. Value",
    "ROAS": "Conv. Value/Cost"
}

步骤 2:核心指标计算

指标 计算方式 健康参考范围(行业均值)
CTR 点击/展示 搜索广告 3-7%
转化率 转化/点击 行业差异大,2-5% 为一般水平
质量得分(加权均值) Σ(QS×展示量)/总展示量 ≥ 6 为健康
账户 ROAS 转化价值/费用 视行业,通常 ≥ 300%
无效点击占比 无效点击/总点击 < 10%

步骤 3:异常诊断

自动检测以下异常模式:

异常 诊断逻辑 可能原因
CTR 环比下降 >20% 同期对比 竞品增加、文案老化、季节性
CPC 突然上涨 >30% 同期对比 竞争加剧、质量得分下降
转化率下降但 CTR 正常 漏斗分析 落地页问题、受众漂移
展示量暴跌 绝对值对比 预算耗尽时间提前、竞价降低
某广告组 CPA >> 账户均值 账户内对比 需暂停或重构该广告组

步骤 4:报告生成

根据受众生成不同版本:

内部优化版:详细数据 + 根因分析 + 具体操作建议 客户汇报版:核心成果 + 趋势图 + 下期规划(淡化问题) 管理层版:投入产出比 + 与目标的差距 + 资源申请理由

输出规范

若需要正式文档,调用 docx-skill 或 xlsx-skill 生成可下载文件。 报告必须包含:

  1. 执行摘要(3-5 个核心结论)
  2. 关键指标总览表
  3. 各广告系列/广告组对比
  4. 异常原因分析
  5. 下一步优化行动(带优先级)
</> PLAINTEXT

---

## Skill 7:落地页质检

**文件路径**:`google-sem-skills/landing-page-audit/SKILL.md`

```markdown
---
name: google-sem-landing-page-audit
description: |
  对 Google Ads 落地页进行 SEM 维度的质检与优化建议。当用户需要:
  检查落地页与广告关键词的相关性、诊断质量得分落地页体验分、
  提升落地页转化率、评估落地页是否符合 Google Ads 政策时,
  必须使用此技能。用户说"落地页效果不好"、"提高转化"也应触发。
---

# Google SEM 落地页质检 Skill

## 概述
从 SEM 三个维度评估落地页:相关性(影响 QS)、
转化优化(影响 CVR)、政策合规(影响账户安全)。

## 落地页 SEM 质检清单

### 维度 1:广告相关性(影响 Quality Score)
- [ ] 落地页 H1 标题含广告核心关键词
- [ ] 页面 Title Tag 含关键词
- [ ] 首屏内容与广告承诺一致(用户点广告后见到的内容匹配)
- [ ] 无"广告说 A,落地页讲 B"的信息断层
- [ ] URL 路径含关键词(如 /crm-software/)

### 维度 2:转化率优化(CRO 基础检查)
- [ ] 首屏有清晰的价值主张(5 秒原则)
- [ ] CTA 按钮在首屏可见,颜色对比明显
- [ ] 表单字段 ≤ 5 个(每增加一个字段降低约 10% 转化)
- [ ] 有社会证明(客户评价、案例、数字等)
- [ ] 移动端一键拨打电话按钮(如适用)
- [ ] 页面加载时间 < 3 秒(建议用 PageSpeed Insights 测速)

### 维度 3:Google Ads 政策合规
- [ ] 无弹窗拦截用户立即离开页面
- [ ] 联系方式/公司信息可见
- [ ] 无误导性内容(与广告描述完全一致)
- [ ] 隐私政策页面可访问
- [ ] 无恶意软件/不寻常的重定向

## 输出规范
输出分级诊断报告:
- 🔴 必须修复(影响账户投放)
- 🟡 建议优化(影响转化和QS)
- 🟢 锦上添花(进阶优化建议)

每项问题附:当前状况描述 + 修复建议 + 预期改善效果。

Claude Code 使用方式

方式一:项目级调用(推荐)

将整个 google-sem-skills/ 目录放置在项目根目录, Claude Code 会自动读取 CLAUDE.md 并感知所有 Skill:

</> BASH
# 项目结构
your-project/
├── CLAUDE.md              ← 全局 SEM 上下文
├── google-sem-skills/     ← Skill 目录
├── data/                  ← 存放 Google Ads 导出数据
└── outputs/               ← 报告输出目录

在 Claude Code 中直接提问:

</> PLAINTEXT
"帮我分析 data/nov-report.xlsx 的账户表现,生成月报"
"这个广告组的关键词怎么分组更合理?"
"我的质量得分只有 4 分,哪里出问题了?"

方式二:单 Skill 快速调用

在任意目录,用自然语言直接触发对应 Skill:

</> PLAINTEXT
"写 3 套 RSA 广告文案,产品是 XX,核心词是 YY"
"目标 CPA 应该设多少?现在实际 CPA 是 ¥85,月转化 60 次"
"帮我设计一个教育行业 SEM 账户的广告系列结构"

Skill 质量基准(发布前 QA)

Skill 最低 pass_rate 关键测试场景
keyword-research 0.82 冷启动关键词挖掘 / 现有词列表分组
ad-copy 0.85 RSA 文案创作 / 政策合规检查
bid-strategy 0.80 新账户策略选择 / 智能出价目标计算
quality-score 0.82 QS 3-4 分诊断 / 落地页体验低于平均
campaign-structure 0.78 新账户结构设计 / SKAG vs STAG 决策
performance-report 0.85 CSV 数据分析 / 异常原因诊断
landing-page-audit 0.80 质检报告生成 / 政策合规扫描

参考资料

评论

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